[생각에 관한 생각_대니얼 카너먼] Heuristics and Biases: 휴리스틱과 편향

Heuristics and Biases(휴리스틱과 편향)은 Thinking, Fast and Slow의 두 번째 파트로, 사람들이 복잡한 판단을 단순화하기 위해 사용하는 심리적 지름길인 Heuristics와 그로 인해 발생하는 체계적인 오류 Biases를 탐구합니다. 이 파트는 우리가 세상을 이해하고 선택을 내리는 방식이 얼마나 비논리적이고 예측 가능한 오류를 범하는지에 대해 심층적으로 분석합니다.

Heuristics: 판단의 심리적 지름길

휴리스틱(Heuristics)은 복잡한 문제를 해결하거나 결정을 내릴 때 시간과 에너지를 절약할 수 있도록 돕는 간단한 규칙입니다. 이는 효율적이지만, 때로는 정확성과 거리가 멀어질 수 있습니다. 주요 휴리스틱의 예는 다음과 같습니다:

• Representativeness Heuristic (대표성 휴리스틱): 어떤 대상이 특정 카테고리의 전형적인 특징을 가지고 있으면, 그 대상을 그 카테고리로 판단.
• Availability Heuristic (가용성 휴리스틱): 쉽게 떠오르는 사례나 정보에 기반하여 판단.
• Anchoring (기준점 편향): 초기 정보에 지나치게 의존하여 판단.

Biases: 체계적 오류

휴리스틱은 빠르고 간단한 판단을 가능하게 하지만, 그 과정에서 편향(Biases)이 발생할 수 있습니다. 이러한 편향은 우리의 사고와 선택을 왜곡시킬 수 있습니다. 대표적인 편향은 다음과 같습니다:

• Confirmation Bias (확증 편향): 자신의 기존 신념과 일치하는 정보만 수용.
• Overconfidence Bias (과도한 확신 편향): 자신의 능력이나 판단에 대한 과도한 신뢰.
• Hindsight Bias (사후 확신 편향): 결과를 알고 난 후, 그것이 당연해 보이는 경향.

Heuristics와 Biases의 상호작용

휴리스틱과 편향은 긴밀히 연결되어 우리의 판단에 영향을 미칩니다. 예를 들어:

• 가용성 휴리스틱은 특정 사건이 더 자주 발생한다고 믿게 만들 수 있으며, 이는 과도한 두려움이나 잘못된 판단으로 이어질 수 있습니다.
• 대표성 휴리스틱은 확률적 정보를 무시하게 하여 통계적 오류를 범하게 만듭니다.

이러한 상호작용은 우리가 왜 합리적이지 않은 선택을 하게 되는지를 이해하는 데 중요한 단서를 제공합니다.

출처: Thinking, Fast and Slow (by Daniel Kahneman)

 

 

한국어 번역본은 아래와 같습니다.

생각에 관한 생각 - 경제상식 | 쿠팡

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."