[생각에 관한 생각_대니얼 카너먼] Appendix A: Judgment Under Uncertainty

"Judgment Under Uncertainty"(불확실성 하에서의 판단)은 사람들이 확률과 가치를 평가할 때 사용하는 휴리스틱(heuristics)과 편향(biases)을 탐구합니다. 대니얼 카너먼과 아모스 트버스키는 이 부록에서 복잡한 확률 문제를 단순화하는 인간의 심리적 기제를 설명하고, 이로 인해 발생하는 판단 오류를 분석합니다.

휴리스틱과 판단의 편향

카너먼과 트버스키는 사람들이 불확실한 상황에서 판단을 내릴 때 다음과 같은 주요 휴리스틱을 사용한다고 설명합니다:

• 대표성 휴리스틱(Representativeness Heuristic): 사건이나 개체가 특정 범주에 속할 가능성을 판단할 때, 그것이 범주의 전형적인 특징과 얼마나 유사한지를 기준으로 삼습니다.
• 가용성 휴리스틱(Availability Heuristic): 특정 사건이나 사례가 떠오르는 용이성에 따라 그 사건의 확률을 과대 또는 과소평가합니다.
• 조정과 기준점 설정(Anchoring and Adjustment): 초기 값(기준점)을 기준으로 판단을 내리고, 조정을 시도하지만 불충분할 때 발생하는 편향입니다.

오류와 비합리성

이러한 휴리스틱은 판단을 단순화하여 효율성을 높이는 데 기여하지만, 동시에 다음과 같은 오류를 유발할 수 있습니다:

• 통계적 기초율(base rate)의 무시
• 작은 샘플 크기로 인한 과잉 확신
• 희소 사건의 확률 과대평가

예를 들어, 특정 질병에 대한 미디어 보도는 사람들이 그 질병의 실제 발생 확률을 과대평가하도록 만들 수 있습니다.

시사점

카너먼과 트버스키는 이러한 심리적 편향을 이해하고 관리하는 것이 합리적인 판단과 의사결정을 내리는 데 필수적이라고 강조합니다. 이 연구는 행동 경제학과 심리학 분야에서 인간 행동의 비합리성을 탐구하는 데 중요한 기여를 했습니다.

출처: Thinking, Fast and Slow (by Daniel Kahneman)

 

 

한국어 번역본은 아래와 같습니다.

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