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"A Machine for Jumping to Conclusions"(결론으로 바로 뛰어드는 기계)는 우리의 System 1(시스템 1)이 제한된 정보만으로 어떻게 결론을 내리는지에 대해 다룹니다. System 1은 빠르고 직관적으로 작동하지만, 정보의 양과 질에 무감각하여 때로는 부정확하거나 편향된 결론을 내리기도 합니다. 이러한 특징은 인간 사고의 효율성과 한계를 동시에 보여줍니다.
WYSIATI: "What You See Is All There Is"
"What You See Is All There Is"(WYSIATI, 보이는 것이 전부다)는 System 1의 핵심 작동 원리 중 하나입니다. System 1은 이용 가능한 정보로 가장 간단하고 일관된 이야기를 만들어내는 데 뛰어납니다. 그러나 이 과정에서 추가적인 정보나 대안을 무시하기 때문에 부정확한 판단을 내릴 수 있습니다.
- 예: "이 사람은 똑똑하고 강력하다"는 정보만으로 긍정적인 평가를 내리는 경우.
- 하지만 이후 "부패하고 잔인하다"는 정보가 추가되면 초기 판단이 잘못되었음을 깨닫게 됩니다.
System 1의 효율성과 위험성
System 1은 직관적인 판단을 통해 시간과 노력을 절약할 수 있지만, 이러한 접근 방식은 다음과 같은 상황에서 위험할 수 있습니다:
- 익숙하지 않은 상황에서의 판단
- 높은 위험이 수반되는 결정
- 추가 정보를 수집할 시간이 부족한 경우
이런 상황에서는 System 2(시스템 2)의 신중한 개입이 필요합니다. System 2는 더 많은 정보와 분석을 통해 System 1의 오류를 교정할 수 있습니다.
정보 부족의 문제와 "법칙의 오류"
System 1은 적은 정보로 결론을 내리는 경향이 있어, "법칙의 오류"(Law of Small Numbers)를 자주 범합니다. 이는 작은 데이터 샘플이 전체를 대표한다고 잘못 판단하는 현상입니다. 예를 들어:
- 단 몇 번의 성공 사례로 특정 전략이 항상 효과적이라고 믿는 경우.
- 통계적 근거 없이 직관적으로 도출된 결론을 진실로 받아들이는 경우.
이러한 오류는 정보의 정확성과 일관성을 무시한 결과로, 우리의 판단을 왜곡할 수 있습니다.
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