분류 전체보기220 [생각에 관한 생각_대니얼 카너먼] The Illusion of Understanding: 이해의 착각 "The Illusion of Understanding"(이해의 착각)은 사람들이 세상을 이해하고 있다고 믿는 심리적 착각을 다룹니다. 이 장은 우리가 과거를 얼마나 잘 이해하고 있다고 착각하는지, 그리고 이러한 믿음이 미래 예측과 의사결정에 어떤 영향을 미치는지를 탐구합니다.이야기의 힘과 서사적 오류사람들은 과거 사건을 설명하기 위해 간단하고 일관된 이야기를 만들어내는 경향이 있습니다. 이러한 이야기들은 구체적이고 직관적이며, 운보다는 재능, 의도, 또는 실수를 강조합니다. 예를 들어, 최근의 중요한 사건은 종종 그 결과를 설명하는 원인으로 간주됩니다.그러나 이런 접근은 서사적 오류(narrative fallacy)를 유발합니다. 이는 실제로 무작위적이거나 복잡한 현상을 과도하게 단순화된 이야기로 설명.. 2024. 12. 21. [생각에 관한 생각_대니얼 카너먼] Overconfidence: 과잉 확신 *Part III: Overconfidence*(과잉 확신)는 사람들이 자신의 능력, 지식, 그리고 예측 정확도를 지나치게 과대평가하는 경향을 탐구합니다. 이 파트는 과잉 확신이 다양한 전문 분야와 일상적인 의사결정에 어떻게 영향을 미치는지 설명하며, 그 심리적, 사회적 요인들을 분석합니다.과잉 확신의 특징과잉 확신은 우리가 알고 있다고 믿는 것과 실제로 알고 있는 것 사이의 괴리에서 비롯됩니다. 이는 다음과 같은 방식으로 나타납니다:미래를 예측할 때 운의 역할을 과소평가실패보다 성공 사례에 집중하여 지나치게 단순화된 이야기를 만듦확신도가 높을수록 정확성이 높다는 잘못된 믿음과잉 확신은 특히 전문가들 사이에서 두드러지며, 이는 그들이 더 높은 신뢰도를 얻으려는 사회적 압력 때문입니다.대표 사례과잉 확신은.. 2024. 12. 21. [생각에 관한 생각_대니얼 카너먼] Taming Intuitive Predictions: 직관적 예측 다루기 "Taming Intuitive Predictions"(직관적 예측 다루기)는 사람들이 직관적으로 내린 예측이 얼마나 자주 부정확하거나 극단적인지, 이를 어떻게 수정할 수 있는지를 다룹니다. 이 장은 직관적 판단의 문제점을 분석하고, 통계적 기법을 활용해 이를 보완하는 방법을 제시합니다.직관적 예측의 문제점직관적 예측은 System 1(직관적 사고)의 영향으로 빠르고 자동적으로 이루어지지만, 다음과 같은 문제점을 가지고 있습니다:극단적인 결과를 과대평가하거나 과소평가기본 확률(base rate)을 무시증거의 질보다 대표성과 일관성에 의존이러한 문제는 우리의 직관이 통계적 사실보다 이야기나 직관적 패턴에 더 크게 반응하기 때문입니다.직관적 예측 수정하기직관적 예측을 수정하려면, System 2(분석적 사고.. 2024. 12. 21. [생각에 관한 생각_대니얼 카너먼] Regression to the Mean: 평균으로의 회귀 "Regression to the Mean"(평균으로의 회귀)는 통계적 개념으로, 극단적인 사건이나 성과는 시간이 지나면서 평균에 가까워지는 경향을 설명합니다. 이 장은 사람들이 평균으로의 회귀를 인식하지 못하거나 잘못 해석하는 이유를 다루며, 일상적인 판단과 의사결정에서 이를 이해하는 것이 왜 중요한지 강조합니다.평균으로의 회귀란?평균으로의 회귀는 두 개의 연관된 변수 사이에서, 극단적인 값이 이후 측정에서 평균에 가까워지는 경향을 설명합니다. 예를 들어:운동선수가 매우 뛰어난 첫 경기를 치른 후, 다음 경기에서 더 평범한 성과를 낼 가능성학생이 특정 시험에서 높은 점수를 받았다가 이후 시험에서는 점수가 낮아지는 경우이 현상은 단순히 우연과 통계적 변동성의 결과일 뿐, 특정 원인을 의미하지는 않습니다... 2024. 12. 21. 이전 1 ··· 39 40 41 42 43 44 45 ··· 55 다음