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"Prospect Theory"(전망 이론)는 대니얼 카너먼과 아모스 트버스키가 개발한 이론으로, 사람들이 위험과 불확실성을 다루는 방식을 설명합니다. 이 이론은 전통적인 기대 효용 이론(expected utility theory)을 대체하며, 실제 인간의 선택 행동을 더 정확히 설명합니다.
전망 이론의 핵심 요소
전망 이론은 다음과 같은 핵심 요소를 포함합니다:
- 참조점(Reference Point): 사람들은 절대적인 부(wealth) 상태가 아닌 참조점을 기준으로 손익을 평가합니다.
- 손실 회피(Loss Aversion): 손실의 심리적 영향이 동일한 크기의 이익보다 더 크게 나타납니다.
- 점감 민감도(Diminishing Sensitivity): 이익과 손실 모두에서 처음 몇 단위가 심리적 영향을 더 크게 미칩니다.
예를 들어, $100을 잃는 것은 $100을 얻는 것보다 더 강렬한 부정적 감정을 유발합니다. 이는 인간이 손실을 피하려는 경향이 강함을 보여줍니다.
가치 함수(Value Function)
전망 이론의 가치 함수는 S자 형태를 가지며, 다음과 같은 특징을 보입니다:
- 참조점을 기준으로 좌측(손실 영역)과 우측(이익 영역)으로 나뉩니다.
- 손실 영역의 기울기가 이익 영역보다 더 가파릅니다(손실 회피의 반영).
- 이익과 손실 모두에서 점감 민감도가 나타납니다.
이러한 함수는 사람들이 같은 금액의 이익과 손실을 비대칭적으로 평가한다는 점을 시각적으로 나타냅니다.
결정 가중치(Decision Weights)
사람들은 실제 확률과 다른 방식으로 결과의 가능성을 평가합니다. 결정 가중치는 다음과 같은 특징을 가집니다:
- 작은 확률은 과대평가되며, 이는 복권과 같은 게임의 인기를 설명합니다.
- 높은 확률은 과소평가되는 경향이 있습니다.
예를 들어, 1% 확률의 큰 보상은 실제 확률보다 훨씬 더 매력적으로 보입니다.
전망 이론의 응용
전망 이론은 행동 경제학, 금융, 정책 설계 등 다양한 분야에 적용됩니다. 예를 들어:
- 금융 투자에서 위험 관리와 투자자의 행동 예측
- 정책 결정에서 희소 사건에 대한 과잉 반응 방지
- 마케팅 전략에서 소비자의 의사결정 패턴 활용
이 이론은 인간의 비합리적인 행동을 이해하고 이를 개선하는 데 중요한 도구로 사용됩니다.
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